利用“大数据”破解防疫四大难题
第A07版:城事

利用“大数据”破解防疫四大难题

“90后”中国科大“后浪”挑战“科技战疫”,斩获冠军

  (安徽省大数据分析与应用重点实验室供图)  参赛队员在讨论比赛方案。

  城市面积、人口、医院数量、出行数据、拥堵程度、外卖订单……这些看似零碎又不相干的数据,在大数据技术的运用下,能让它们“变身”成为助力疫情防控的一股力量。

  日前,历时四个月的“2020北京数据开放创新应用大赛——科技战疫·大数据公益挑战赛”落下帷幕。来自中国科大计算机学院、大数据学院的研究生共同组成的两支“90后”队伍,从5525支参赛团队中脱颖而出,在七个赛项中获得两个冠军。

  中国科大“后浪”组队 挑战“科技战疫”

  开视频会,队员们之间讨论方案;在聊天群,分享最新疫情动态和数据;在返校后,连续一个星期在实验室准备比赛项目……在刚刚过去的4个月内,25岁的科大博士于润龙与队员们过得紧张而忙碌。

  于润龙和队员们都是来自安徽省大数据分析与应用重点实验室,这是一个专门从事大数据分析与应用的科研平台,实验室设在科大西区。

  他们在忙一项比赛——“2020北京数据开放创新应用大赛——科技战疫·大数据公益挑战赛”。此项比赛,意在通过大数据、人工智能、云计算等技术,为重大突发公共卫生事件综合处理提供解决方案和建议。

  深耕大数据研究领域多年,在得知赛事消息后,该实验室教授陈恩红与刘淇一拍即合,很快两支参赛队伍组建起来,队员由3名科大博士和5名研究生组成。

  经过多轮比赛,科大两支“90后”参赛队闯入决赛。最终,于润龙(队长)、武晗、李徵、郑值、郝启明所在的“USTC发明家工作室”,在《重大突发公共卫生事件处理解决方案》赛题排名第一;李双利(队长)、吴勋贤、王丽所在的“F-Valverde”队伍,在算法赛道《重点区域人群密度预测》赛题排名第一。

  这两支队伍成员都很年轻,均来自中国科大大数据和计算机专业。两队的指导老师徐童是中科大副教授,一名“85后”,今年32岁,8名参赛选手是清一色的“90后”,平均年龄不到25岁。

  利用“大数据”破解防疫四大难题

  疫情来势汹汹,让传统的防疫措施面临着严峻挑战。如何应对这一大型公共卫生突发事件,成为摆在全社会面前的难题。

  在《重大突发公共卫生事件处理解决方案》赛题中,于润龙和团队提出一套“防疫上云”系统方案设计。

  “我们以新冠肺炎疫情为例,旨在为大型公共卫生突发事件提供一套云端智能化检疫隔离、物资调配及复工复产策略。”于润龙介绍,随着疫情的变化发展,他们设计方案的思路日益清晰,最终确定是围绕解决疫情防治工作四个痛难点:“检疫隔离”“趋势预测”“物资调配”和“复工复产”。

  “围绕着四个痛难点,我们提出一种利用大数据和人工智能技术的公共卫生应急云平台。”于润龙介绍,在这个“云平台”中实现了四项功能:全天候的疫情可视化功能、疫情发展实时预测功能、医疗与生活物资调配服务、经济恢复预测和有序复工。

  比如在物资调配方面,“我们利用了美团等外卖平台数据,如果一户市民经常点外卖,说明他家的物资储备是不足的,需要经常补充。”于润龙说,通过综合诸多数据,可以知道哪些区域和人群需要物资,再根据区域分布,修建物资存储仓库,规划一条科学的运输路径,指导医疗物资和生活物资合理快速地发放到第一线,为防疫工作提供“物尽其用”的坚实保障。

  拟申报建设“重大公共卫生事件应急管理平台”

  本次大赛由北京市经济和信息化局、中国计算机学会大数据专家委员会联合举行。比赛吸引了全球5525支团队参赛,共提交23290份作品。除了清华大学、北京大学等高校外,百度、阿里巴巴、腾讯等知名互联网企业均组队参赛。

  “疫情发生后,牵动着所有人的心,我们是做科研的,很希望能通过自己所学知识为抗疫做点事情。”作为两支参赛队员的指导老师,徐童说,他们也想借这个机会让科大从事大数据研究的学生们有一个“练手”的机会,为学生在求解现实问题、应用落地方面积累经验。

  对于下一步运用和落地,徐童透露,每年省里都会向科研单位征集科研项目,他们报了建设“重大公共卫生事件应急管理平台”,而在这一平台,就包含了此次参赛的两个项目。“我们希望将大数据技术运用于重大公共安全事件中,为疫情发现、预测和政府决策等方面提供一些建议和解决方案。”

  合肥报业全媒体记者 蒋瑜香